Алгоритм pix2pix научился превращать эскизы в «реалистичных» людей
Сервис pix2pix, основанный на технологии машинного обучения, научился рисовать портреты по наброскам. Ранее сервис превращал в рисунки наброски домов, обуви, кошек и сумок. Пользователи начали выкладывать в твиттер полученные результаты, многие из которых получились довольно жуткими. Or could be my poor skills.
Sign up. Sign in. Maryna Hlaiboroda. Группа ученых из британской компании DeepMind представила новую архитектуру, которая позволяет нейронным сетям выполнять связанные с числами вычисления намного эффективнее.
- Что еще произошло за последнюю неделю в мире ИИ и МО?
- Обнаружил потрясающую программу-раскраску.
- Тема в разделе " Интернет Телефон Телевидение во Франции ", создана пользователем o-lka , июн 21,
- Алгоритм pix2pix научился распознавать в эскизах людей и превращать их в «реалистичное» изображение.
- Midjourney
- Разработчики проекта pix2pix использовали нейросети и машинное обучение для создания системы, которая превращает эскизы лиц из графического редактора в портреты.
- Как известно, прогресс не стоит на месте.
- Проект pix2pix, известный своими алгоритмами, представил новый сервис , который прогоняет рисунки людей через нейросети и трансформирует их в фотографии. Теоретически, превратить свою иллюстрацию в фотографическое изображение просто: нужно сделать набросок в левом поле, после чего алгоритм распознает в эскизе черты лица человека и на его основе создаст фотореалистичный портрет.
Если у вас есть вопрос к своему преподавателю, его можно задать тут. За это время генеративные картины прошли путь от причудливых абстракций до качественных изображений, которые создаются за считаные минуты. Второе поколение нейросети совсем недавно перешло в стадию бета-теста: в ближайшее время доступ к технологии получит миллион человек.
